{"id":122,"date":"2012-03-13T09:06:39","date_gmt":"2012-03-13T09:06:39","guid":{"rendered":"http:\/\/public-health-kompakt.frappant.ch\/?page_id=122"},"modified":"2026-03-23T15:41:17","modified_gmt":"2026-03-23T15:41:17","slug":"kap-2-1-epidemiologie","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.public-health-kompakt.ch\/index.php\/kapitel-2\/kap-2-1-epidemiologie\/","title":{"rendered":"Kap. 2.1 Epidemiologie"},"content":{"rendered":"\n<p><em>Oliver Razum, Patrick Brzoska, Matthias Egger<\/em><\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-style-plain is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Die Epidemiologie ist eine Kernwissenschaft f\u00fcr Public Health: Sie ist unentbehrlich, um den Gesundheitszustand auf der Bev\u00f6lkerungsebene zu beschreiben, Krankheitsursachen und damit Interventionsm\u00f6glichkeiten zu identifizieren und deren Wirksamkeit zu messen. W\u00f6rtlich \u00fcbersetzt ist Epidemiologie die Lehre von dem, was \u00bb\u00fcber das Volk kommt\u00ab [von epi (gr.): \u00fcber und d\u00e9mos (gr.): Volk]. Sie untersucht die Verteilung von Krankheiten, Todesf\u00e4llen und anderen gesundheitlichen Ereignissen (\u00bbOutcomes\u00ab) in Bev\u00f6lkerungen oder Bev\u00f6lkerungsgruppen, aber auch von Risikofaktoren und sch\u00fctzenden Faktoren (beide werden unter dem Begriff \u00bbExpositionen\u00ab zusammengefasst). Die deskriptive Epidemiologie beschreibt dabei die Verteilung von Outcomes und Expositionen, die analytische Epidemiologie schlie\u00dft aus den Verteilungsmustern auf m\u00f6gliche Krankheitsursachen und setzt dazu epidemiologische Studiendesigns wie Kohortenstudien und Fall-Kontroll-Studien ein. Bei der Betrachtung der Studienergebnisse stellen Epidemiolog:innen systematische \u00dcberlegungen zu m\u00f6glichen Verzerrungen und ihren Folgen sowie zur Urs\u00e4chlichkeit (Kausalit\u00e4t) der beobachteten Zusammenh\u00e4nge an. Die Ergebnisse solcher epidemiologischer Studien helfen, pr\u00e4ventive Interventionsma\u00dfnahmen zu erarbeiten und diese zu evaluieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Dieser Abschnitt des Lehrbuchs betrachtet zuerst die Rolle der Epidemiologie in Public Health. Anschlie\u00dfend besch\u00e4ftigt er sich mit epidemiologischen Verfahren zum Messen und Vergleichen, dann mit verschiedene epidemiologische Studientypen und er\u00f6rtert zum Schluss, wie Schlussfolgerungen aus epidemiologischen Untersuchungen gezogen werden k\u00f6nnen und welche m\u00f6glichen Fehlerquellen hier auftreten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Auf dieser Seite finden Sie die in diesem Kapitel verwendeten Literaturquellen, Hinweise zu empfohlener Vertiefungsliteratur, erg\u00e4nzende Abbildungen und weiterf\u00fchrende Internetquellen zum Thema.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Lehrb\u00fccher (Englisch)<\/h4>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"822\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/www.public-health-kompakt.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/image-822x1024.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7043\" style=\"width:316px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.public-health-kompakt.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/image-822x1024.png 822w, https:\/\/www.public-health-kompakt.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/image-241x300.png 241w, https:\/\/www.public-health-kompakt.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/image-768x957.png 768w, https:\/\/www.public-health-kompakt.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/image.png 838w\" sizes=\"auto, (max-width: 822px) 100vw, 822px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Webb P, Bain C, Page A. <a href=\"https:\/\/www.cambridge.org\/pw\/universitypress\/subjects\/medicine\/epidemiology-public-health-and-medical-statistics\/essential-epidemiology-introduction-students-and-health-professionals-5th-edition?format=DO&amp;isbn=9781009415361\">Essential epidemiology: an introduction for students and health professionals<\/a>. Fifth edition. Cambridge: Cambridge University Press; 2025.<br>Eine didaktische, lebendige Einf\u00fchrung in die Epidemiologie mit Aufgaben und Beispielen.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Celentano DD, Szklo M, Gordis L. <a href=\"https:\/\/shop.elsevier.com\/books\/gordis-epidemiology\/celentano\/978-0-323-55229-5\">Gordis epidemiology. Sixth edition<\/a>. Philadelphia, PA: Elsevier; 2019.<br><em>Zug\u00e4ngliche Einf\u00fchrung in die deskriptive und analytische Epidemiologie.<\/em> <em>Auch auf Deutsch erh\u00e4ltlich.<\/em><\/li>\n\n\n\n<li>Rothman KJ, Lash TL, VanderWeele TJ, Haneuse S. <a href=\"https:\/\/shop.lww.com\/Modern-Epidemiology\/p\/9781451193282?srsltid=AfmBOop3J8AoCDyO58WIWsTXjxbhkQQMCDhCUwjrm1P9kOMWPcaXw7VR\">Modern epidemiology. Fourth edition<\/a>. Philadelphia: Wolters Kluwer \/ Lippincott Williams &amp; Wilkins; 2021. <br><em>Standardwerk f\u00fcr analytische Epidemiologie, Kausalit\u00e4t und Bias (fortgeschrittenes Niveau).<\/em><\/li>\n\n\n\n<li>Beaglehole R, Bonita R, Kjellstr\u00f6m T. <a href=\"https:\/\/books.google.ch\/books?id=AAZGobMNTXgC&amp;printsec=frontcover#v=onepage&amp;q&amp;f=false\">Basic epidemiology. 2nd<\/a>. ed. Geneva: World Health Organization; 2006. 213 p.<br><em>Kostenlos verf\u00fcgbar, stark auf Public-Health-Anwendungen ausgerichtet.<\/em><\/li>\n\n\n\n<li>Porta MS, Greenland S, Hern\u00e1n M, Silva I dos S, Last JM. <a href=\"https:\/\/www.oxfordreference.com\/display\/10.1093\/acref\/9780199976720.001.0001\/acref-9780199976720\">A dictionary of epidemiology. Six edition<\/a>. Oxford: Oxford University Press; 2014. 343 p.<\/li>\n\n\n\n<li>Hern\u00e1n MA, Robins JM. <a href=\"https:\/\/content.sph.harvard.edu\/wwwhsph\/sites\/1268\/2024\/01\/hernanrobins_WhatIf_2jan24.pdf\">Causal Inference: What If<\/a>. Boca Raton: Chapman &amp; Hall\/CRC, 2020.<\/li>\n<\/ul>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"467\" height=\"578\" src=\"https:\/\/www.public-health-kompakt.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/image-5.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-6672\" srcset=\"https:\/\/www.public-health-kompakt.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/image-5.png 467w, https:\/\/www.public-health-kompakt.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/image-5-242x300.png 242w\" sizes=\"auto, (max-width: 467px) 100vw, 467px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Das Buch von Miguel A. Hern\u00e1n und James M. Robins ist eines der einflussreichsten modernen Lehrb\u00fccher zur kausalen Inferenz in Epidemiologie, Biostatistik und angrenzenden Sozial- und Gesundheitswissenschaften. Das Buch verfolgt einen konsequenten <em>kontrafaktischen<\/em> Ansatz: Kausale Effekte werden als Vergleiche zwischen dem, was unter einer Intervention tats\u00e4chlich passiert ist, und dem, was unter alternativen (\u201eWhat if\u201c-)Szenarien passiert w\u00e4re, definiert.<\/p>\n\n\n\n<p>Zentrales Anliegen des Buches ist es, formale Kausalbegriffe verst\u00e4ndlich und praxisnah zu machen. Behandelt werden u. a. kausale Diagramme (DAGs), Confounding und Bias, Zielgr\u00f6\u00dfen (Estimands), Randomisierung versus Beobachtungsdaten, sowie moderne Methoden wie G-Formel, inverse Wahrscheinlichkeitsgewichtung, Marginal Structural Models und g-Estimation. Ein besonderes Merkmal ist die enge Verzahnung von Theorie und Anwendung: Viele Beispiele stammen aus realen epidemiologischen Fragestellungen, und komplexe statistische Ideen werden weitgehend ohne \u00fcberm\u00e4\u00dfige Mathematik erkl\u00e4rt.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Buch ist zugleich Lehrbuch und Referenzwerk. Es richtet sich an fortgeschrittene Studierende, Doktorand:innen und Forschende, die kausale Fragestellungen sauber formulieren und analysieren wollen \u2013 insbesondere dann, wenn randomisierte Studien nicht m\u00f6glich sind.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Deutsche Lehrb\u00fccher<\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Kreienbrock L, Pigeot I, Ahrens W. <a href=\"https:\/\/link.springer.com\/book\/10.1007\/978-3-8274-2334-4\">Epidemiologische Methoden<\/a>. 5. Aufl. 2012. Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag; 2012.<\/li>\n\n\n\n<li>Rumsey D. <a href=\"https:\/\/www.wiley-vch.de\/de?option=com_eshop&amp;view=product&amp;dummiesview=1&amp;isbn=9783527716661\">Statistik f\u00fcr Dummies<\/a>. 4. Auflage. Weinheim: Wiley-VCH Verlag GmbH &amp; Co. KGaA; 2020. 1 p.<\/li>\n\n\n\n<li>Razum O, Breckenkamp J, Brzoska P. <a href=\"https:\/\/www.wiley-vch.de\/de?option=com_eshop&amp;view=product&amp;dummiesview=1&amp;isbn=9783527716661\">Epidemiologie f\u00fcr Dummies<\/a>. 4. Auflage. Newark: John Wiley &amp; Sons; 2022. 1 p.<br><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">Erg\u00e4nzende Abbildung zu <em>Kap. 2.1.4 Validit\u00e4t und Reliabilit\u00e4t<\/em><\/h5>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\"><figure><a href=\"https:\/\/www.public-health-kompakt.ch\/wp-content\/uploads\/2012\/03\/Tabelle-Kap.2.1.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" title=\"Public-Health-Kompakt-Tabelle-Kap.2.1\" src=\"https:\/\/www.public-health-kompakt.ch\/wp-content\/uploads\/2012\/03\/Tabelle-Kap.2.1.jpg\" alt=\"\" width=\"500\"><\/a><\/figure><\/h5>\n\n\n\n<p>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Oliver Razum, Patrick Brzoska, Matthias Egger Das Buch von Miguel A. Hern\u00e1n und James M. Robins ist eines der einflussreichsten modernen Lehrb\u00fccher zur kausalen Inferenz in Epidemiologie, Biostatistik und angrenzenden Sozial- und Gesundheitswissenschaften. 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